[mephi] Научный семинар ИИКС НИЯУ МИФИ

Почтовая рассылка новостей и объявлений НИЯУ МИФИ news на lists.mephi.ru
Ср Мар 9 16:05:41 MSK 2022


Уважаемые коллеги, с удовольствием сообщаю вам, что

1. Открыт прием статей на конференцию BICA*AI 2022 (https://bica2022.org<https://bica2022.org/>, 22-25 сентября, Мексика + онлайн). Детали на сайте. Статьи принимаются только через EasyChair, отформатированные по временному шаблону Procedia Computer Science (Scopus, SNIP>1). Шаблон доступен на сайте, инструкции там же. Видоизменять шаблон или пользоваться другими шаблонами запрещено. Напоминаем авторам о необходимости прохождения статьями от НИЯУ МИФИ экспертного контроля.

2. Доступна ссылка на труды конференции BICA*AI 2021:

Klimov V.V., Kelley D.J. (Eds.). Biologically Inspired Cognitive Architectures 2021: Proceedings of the 12th Annual Meeting of the BICA Society. Studies in Computational Intelligence, vol. 1032. Springer: Cham, Switzerland, 2022.

ISSN 1860-949X ISSN 1860-9503 (electronic) Studies in Computational Intelligence

ISBN 978-3-030-96992-9 ISBN 978-3-030-96993-6 (eBook) https://doi.org/10.1007/978-3-030-96993-6

3. В четверг, 10 марта, состоится очередное заседание Научного семинара ИИКС НИЯУ МИФИ. Начало в 19:00. Место проведения: онлайн, Зум. Для получения ссылки необходимо ответить на это письмо на адрес Alexei.Samsonovich на gmail.com<mailto:Alexei.Samsonovich на gmail.com>

Докладчик:
Борисов Вадим Владимирович, д.т.н., профессор;
профессор НИУ <МЭИ>; руководитель НИЛ интеллектуальных технологий и высокопроизводительных вычислений филиала НИУ <МЭИ> в г. Смоленске; президент РАИИ.

Тема доклада:
<Нечеткие и нечетко-нейросетевые когнитивные модели для анализа систем и проблемных ситуаций>.

Аннотация:
Выполнена систематизация, представлены подходы к созданию и использованию нечетких и нечетко-нейросетевых когнитивных моделей для интеллектуального анализа сложных систем и проблемных ситуаций:
∙ во-первых, с целью их предварительного анализа для последующего углубленного исследования;
∙ во-вторых, для расширения возможностей базовых моделей;
∙ в-третьих, для композиционного гибридного моделирования систем и проблемных ситуаций.
Приведены предложенные типы нечетких и нечетко-нейросетевых когнитивных моделей, реализующие указанные подходы:
∙ обобщенные продукционные нечеткие когнитивные модели;
∙ нечеткие реляционные когнитивные модели;
∙ <совместимые> нечеткие когнитивные модели;
∙ нечеткие когнитивно-игровые модели;
∙ нечеткие коалиционные когнитивные модели;
∙ нечетко-нейросетевые когнитивные темпоральные модели.
∙ нечеткие реляционные когнитивные темпоральные модели.
Приведены конструктивные примеры использования предложенных моделей для решения практических задач анализа систем и проблемных ситуаций.

До встречи на семинаре!

Алексей В. Самсонович, Ph.D. профессор кафедры кибернетики; научный руководитель ИИКС НИЯУ МИФИ
----------- следующая часть -----------
Вложение в формате HTML было извлечено…
URL: <http://lists.mephi.ru/pipermail/news/attachments/20220309/eba4c773/attachment.htm>


Подробная информация о списке рассылки news